姓名：黄泽锴

学位：工学博士

研究方向：结构健康监测、深度学习、损伤与断裂力学

邮箱：hzkgcs@xmut.edu.cn

个人简介：

黄泽锴，男，1997年生，博士毕业于西安交通大学航天航空学院。主要从事结构健康监测、深度学习、损伤与断裂力学等研究。主持1项校级高层次人才科研启动项目，参与国家自然科学基金面上、中国航空科学基金等多个科研项目；在Eng Fract Mech、Fatigue Fract Eng M、Nucl Eng Des等SCI期刊发表论文9篇。

教育工作经历：

2019.09—2025.06，西安交通大学，航空宇航科学与技术，博士

2025.08至今，厦门理工学院，机械与汽车工程学院，讲师

近年代表性论文：

(1) Huang ZK, Chang DD, Yang XF, et al. A deep learning-based approach for crack damage detection using strain field[J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 293: 109703.

(2) Huang ZK, Liu QD, Liu R, et al. A hybrid neural network-based approach to predict crack propagation paths[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2025, 48(3): 1098-1111.

(3) Huang ZK, Dong YX, Liu QD, et al. Effective thermal conductivity prediction of dispersion nuclear fuel elements based on deep learning and property-oriented inverse design[J]. Nuclear Engineering and Design, 2025, 434: 113918.

(4) Dong YX, Huang ZK, Peng XM, et al. In-pile heat conduction model of the dispersion nuclear fuel plate with particle agglomeration Part I: Numerical method and analysis of influencing factors[J]. Journal of Nuclear Materials, 2025, 607: 155613.

(5) Yang XF, Chang DD, Huang ZK, et al. The effect of dilatational and distortional strain energy density on crack initiation[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2024, 47(3): 986-1007.

(6) Hou JL, Zhang YH, HuangZK, et al. Fracture behaviors of microstructured dentin using a phase field model dominated by volume change energy[J]. Engineering Fracture Mechanics, 2025, 315: 110815.

科研项目：

1、厦门理工学院高层次人才科研启动项目，物理增强人工智能与力学视觉反演融合的材料内部缺陷检测研究，主持

2、中国航空科学基金，数据-物理融合驱动的可重复使用飞行器承力结构疲劳寿命预测模型，参与

3、中国核电工程有限公司，金属堆内构件力学分析技术研究，参与

4、国家自然科学基金，基于构型力理论的相变及损伤耦合时损伤演化方向研究，参与