刘燕德，女，国家级人才，二级教授，博士生导师，厦门理工学院机械与汽车工程学院学术院长、智能机电装备创新研究院院长，“十三五” 机械工程学科盟主，科技部重点领域创新团队负责人，国家与地方联合工程研究中心主任，国家百千万人才工程入选者，教育部新世纪优秀人才入选者，全国百篇优秀博士论文提名奖获得者，国务院政府特殊津贴专家，全国模范教师，全国三八红旗手，中国仪器仪表学会近红外分会常务理事，《农业机械工程》《光谱学与光谱分析》编委。主要从事机电一体化技术及装备研究，主持国家科技重点研发计划、国家自然科学基金、科技部成果转化基金、教育部新世纪优秀人才项目课题30余项，承担企业委托项目多项。主持获中国农业机械科学技术奖一等奖、中国仪器仪表学会科技进步一等奖等省市级以上奖励10项。发表高质量学术论文20余篇，主编专著5部，参编教材3部；授权发明专利50余项。

邮箱：XMLGliuyd@xumt.edu.cn

一、主要研究领域：

机电一体化技术及装备

智能光电无损检测技术及仪器

二、近年来承担的主要科研项目

[1]国家重点研发计划课题,蔬菜产地智能模块化分等分选关键技术与装备研发,经费：485万元，起止时间：2023.12-2026.11，主持

[2]国家重点研发计划子课题,大苗龄种苗分级移栽成套装备研制，经费：100万元，起止时间：2024.12-2027.11，主持

[3]国家自然科学基金面上项目,高速列车车轮微观磨损LIBS快速检测及全服役期安全性能评估方法研究,经费：50万元，起止时间：2026.01-2029.12，主持

[4]国家奖后备培育项目,水果品质智能光电检测技术与装备, 经费：100万元，起止时间：2020.01-2022.12，主持

[5]国家自然科学基金地区基金，基于LIBS和THz谱图结合的油茶隐性病害早期诊断方法研究, 经费：39万元，起止时间：201801-202112，主持

三、近年来获得的主要奖励：

[1]农业机械科学技术奖一等奖，果品质量数智化分级关键技术装备研发与应用,2025，第一完成人

[2]中国专利优秀奖,一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置,2022，第一完成人

[3]中国仪器仪表学会科学技术奖一等奖，主要鲜果内部品质无损在线检测关键技术与装备,2019，第一完成人

[4]江西省科技进步奖一等奖,水果糖酸度和重量快速无损检测技术与分选装备2016,第一完成人

[5]教育部技术发明奖一等奖，基于计算机视觉的水果品质智能化实时检测分级技术与装备研究，2008，第六完成人

四、近年来获专利情况：

[1] 美国专利：Auxiliary monitoring system for traction substation

[2] 美国专利：Fruit quality inspecting and sorting appliance

[3] 发明专利：一种蔬菜水果硬度预测模型的建模方法

[4] 发明专利：一种用于挑选水果的装置

[5] 发明专利：水果品质连续化检测方法

[6] 发明专利：一种基于浮力式的智能化上料机

[7] 发明专利：一种应用于农业采摘的机械手臂

[8] 发明专利：一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置

[9] 发明专利：基于卤素灯组合光源的多功能土壤养分快速检测装置

[10] 发明专利：一种基于激光拉曼光谱的果蔬农药残留快速检测装置及方法

[11] 发明专利：一种同时检测水果糖度和硬度的便携式品质检测装置

[12] 发明专利：用于水果内部品质无损检测的手持式近红外探头及探测方法

五、近年来发表的代表性学术论文：

[1]Lisha L ,Xiaogang J ,Bin L , et al.Wavelength selection method for near-infrared spectroscopy based on standard-sample calibration transfer of mango and apple[J].Computers and Electronics in Agriculture,2021,190

[2]Li J Y ,Bin L ,Xiang Z S , et al.Detection the internal quality of watermelon seeds based on terahertz imaging combined with image compressed sensing and improved-real-ESRGAN[J].Computers and Electronics in Agriculture,2025,231109993-109993.

[3]Wang G ,Luo J ,Liu Y , et al.Optical properties of moldy core apples and simulation-based optimization of spectral detection in transmission mode[J].Postharvest Biology and Technology,2025,228113636-113636.

[4]Li J Y ,Bin L ,Kun A Y , et al.A generalized model for seed internal quality detection based on terahertz imaging technology combined with image compressed sensing and improved-real ESRGAN[J].Microchemical Journal,2025,208112410-112410.

[5]Xiong L ,Xiaogang J ,Guantian W , et al.Determination of plumpness for kernel of semen ziziphi spinosae use of hyperspectral transmittance imaging technology coupled with improved Otsu algorithm[J].Computers and Electronics in Agriculture,2022,199

[6]JUN HU, LIANG YANG, TONGZHENG LIN. Research on a LIBS-based detection method of medium-and-low alloy steel hardness[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry,2022,37(11):2309-2319. DOI:10.1039/d2ja00255h.

[7]Hu J ,Yang L ,Lin T , et al.Research on detection of different metallographic structures of high speed wheel steel based on laser-induced breakdown spectroscopy.[J].Optics express,2022,30(26):47970-47982.

[8]Jun H ,Yin L ,Rui C , et al.Establishment and optimization of temperature compensation model for benzoic acid detection based on terahertz metamaterial[J].Infrared Physics & Technology,2022,(prepublish):104101-.

[9]Liu Y ,Sun X ,Ouyang A .Nondestructive measurement of soluble solid content of navel orange fruit by visible-NIR spectrometric technique with PLSR and PCA-BPNN.[J].LWT-Food Science & Technology,2010,43(4):602-607.

[10] Yande L , Yuxiang Z , Haiyang W ,et al.Detection of pesticides on navel orange skin by surface-enhanced Raman spectroscopy coupled with Ag nanostructures[J].International Journal of Agricultural & Biological Engineering, 2016, 9(2):179-185.DOI:10.3965/j.ijabe.20160902.1960.

[11] Liu Y ,Ye B ,Wan C , et al.Determination of dimethoate and phosmet pesticides with surface-enhanced Raman spectroscopy[J]. Spectroscopy Letters,2016,49(3):198-203.

六、出版专著：

[1] Liu Yande. New Technologies Applied in Apple Production[M], Springer, 2024. ISBN: 9789819777778.

[2]刘燕德, 农产品品质光电检测技术及应用[M],北京:科学出版社, 2020. ISBN:9787030668523.

[3]刘燕德, 无损智能检测技术及应用[M],华中科技大学出版社, 2007. ISBN: 9787560942148.

[4]刘燕德, 光谱诊断技术在农产品品质检测中的应用[M], 武汉:华中科技大学出版社, 2017. ISBN: 9787560984605.

[5]刘燕德, 长江中下游地区新农村建设关键技术规程与标准[M], 南昌: 江西科学技术出版社, 2011. ISBN:9787539043654