张恩来，男，博士/博士后，厦门理工学院副教授，硕士生导师，福建省高层次人才；博士毕业于厦门大学航空航天学院，厦门金龙联合汽车工业有限公司与华侨大学联合培养博士后；现担任机械与汽车工程学院研究生办公室主任。

研究方向：车辆装备减振降噪及声品质控制技术与应用，包括声场模拟与减振降噪、机器学习算法声品质建模与预测、主动噪声控制及试验。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、福建省自然科学基金、厦门市青年创新基金等纵向科研项目，取得的研究成果以第一作者在Mechanical Systems and Signal Processing、Applied Acoustics、声学学报、振动工程学报、Measurement等振动及声学领域高质量的SCI/EI期刊发表学术论文40余篇，并授权国家发明专利等24项知识产权，部分实现技术转化，并承担产学研横向重点项目；主持福建省本科高校教育教学改革研究重大项目及一般项目，在《中国大学教学》CSSCI来源期刊发表教研论文；参与获多项科技进步奖及教学成果奖。

入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划；获评“优秀党员”、“党员名师先锋岗”、“优秀教师（教育工作者）”和“记功奖励”等荣誉。担任国家自然科学基金函评专家、厦门市科技咨询评审专家，以及Mechanical Systems and Signal Processing、Applied Acoustics、IEEE Sensors Journal、Measurement Science and Technology等二十余个国内外SCI/EI期刊审稿人。

联系邮箱：zhangel@xmut.edu.cn; zhangenlai1986@163.com

（欢迎机械工程、机械电子工程、计算机和电子信息等相关领域的学生报考本课题组研究生，2026年拟招收2-4名研究生。）

指导获奖硕士研究生

(1) 2024级钱烨林获评国家奖学金、一等学业奖学金；

(2) 2024级吴梁超获评国家奖学金、一等学业奖学金；

(3) 2022级陈毅获评国家奖学金、一等学业奖学金2次；

(4) 2022级彭智龙获评一等学业奖学金2次。

主持科研与教研项目

(1) 福建省自然科学基金面上项目：电动客车车内声品质多通道主动控制机制与系统研究，2023J011438，2023.08-2026.07，在研（省级）

(2) 福建省本科高校教育教学研究重大项目：新工科背景下机械类本科生科研创新能力提升路径研究，FBJY20230154，2023.10-2026.09，在研（省级）

(3) 国家自然科学基金青年项目：连续且随机工况下车内动态声品质频谱作用机理与自适应重构研究，12004136，2021.01-2023.12，结题（国家级）

(4) 厦门市青年创新基金项目：新能源客车声品质快速模糊主动控制系统的基础研究，3502Z20206024，2020.07-2023.06，结题（市级）

(5) 中国博士后科学基金面上项目：客车车内轰鸣声品质的频谱优化技术及应用，2019M662252，2019.01-2020.12，结题（国家级）

(6) 福建省自然科学基金面上项目：工程车辆声学舒适性模糊综合评价与频谱特性的作用机理及其应用研究，2018J01483，2018.04-2021.03，结题（省级）

(7) 福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目：工程车辆声学舒适性模糊综合评价方法研究，立项文件闽教科〔2018〕47号，2018.08-2021.09，结题（省级）

(8) 福建省高等学校创新创业教育改革项目：试点专业（机械工程），立项文件闽教高〔2017〕27号，2017.09-2022.10，结题（省级）

(9) 福建省本科高校教育教学研究一般项目：基于科研训练的本科生创新型人才培养改革与实践，FBJG20190156，2019.09-2021.10，结题（省级）

代表性学术论文

[1] Zhang EL, Qian YL, Lin YB, Luo JS, Su L, Wang QT. Electric bus loudness time-series prediction via singular value decomposition and Hash-based long short-term memory with enhanced features, Mechanical Systems and Signal Processing, 2026, 250:114124 (SCI, 中科院TOP 1区/声学领域T2)

[2] Zhang EL, Du JF, Peng ZL, Lin ZZ, Su L and Wang QT. Lyapunov-FxLMS: An acoustic feedback compensation method for pipeline active noise control, Measurement, 2026, 272:121019 (SCI, 中科院TOP 2区/声学领域T2)

[3] Zhang EL, Peng ZL, Chen Y, Wang QT, Zhonglian RY and Su L. Sound quality modeling and active control for electric buses based on complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, Journal of Low Frequency Noise, Vibration & Active Control, 2026, 45(1): 466-486. (SCI, 声学领域T2)

[4] 张恩来, 陈毅, 钟连若愚. 联合时域分析与机器学习的电动客车车内声品质预测, 声学学报, 2025, 在线优先发表. DOI: 10.12395/0371-0025.2024177 (EI, 声学领域T1)

[5] Zhang EL, Peng ZL, Chen Q, Zhuo JM. An improved Takagi-Sugeon-Kang-based FxLMS algorithm and its active noise control in electric bus driving position, Journal of Vibration and Control, 2025, 31(17-18):3831-3844 (SCI, 声学领域T1)

[6] 张恩来, 彭智龙, 杜加福, 王恒, 苏亮, 林宝星. 粒子群优化的车内模糊主动噪声控制方法, 振动工程学报, 2025, 38(11):2721-2732. (EI, 振动领域T1)

[7] Zhang EL, Qian YL, Lin ZZ, Liu D, Gao H, Wang QT, Zhang WJ, Yin ZH. Novel SABO-optimized LSTM and BiLSTM models for enhancing engine coolant bleed flow prediction, Physica Scripta, 2025, 100: 096004 (SCI)

[8] 张恩来, 罗志伟，杨旸. 多路径协同的机械类本科生科研创新人才培养模式探索, 中国大学教学, 2024(8):10-15 (CSSCI)

[9] Zhang EL, Peng ZL, Li ZJ, Lin YB, Zhuo JM. Four-channel active noise control modeling and offline simulation for electric bus sound quality based on two FxLMS algorithms, Acoustical Physics, 2024, 70(1):143-152. (SCI, 声学领域T3)

[10] Zhang EL, Chen Y, Chen XY, Zhang JB, Xu PW, Zhuo JM. High-precision modeling and prediction of acoustic comfort for electric bus based on BPNN and XGBoost, International Journal of Acoustics and Vibration, 2023,28(2):158-164. (SCI, 声学领域T3)

[11] Zhang EL, Lian JD, Zhang JJ, Lin JH. Nonlinear modeling and prediction of forklift acoustic annoyance based on improved neural networks, Simulation-Transactions of The Society for Modeling and Simulation International, 2022, 98(7): 615-624. (SCI)

[12]Zhang EL, Zhuo JM, Hou L, Fu CH, Guo T. Comprehensive annoyance modeling of forklift sound quality based on rank score comparison and multi-fuzzy analytic hierarchy process, Applied Acoustics, 2021, 173: 107705. (SCI, 声学领域T1)

[13] Zhang EL, Zhang QM, Xiao JJ, Hou L, Guo T. Acoustic comfort evaluation modeling and improvement test of a forklift based on rank score comparison and multiple linear regression, Applied Acoustics, 2018, 135:29-36. (SCI, 声学领域T1)

[14] Zhang EL, Hou L, Shen C, Zhang YL, Zhang YX. Sound quality prediction of vehicle interior noise and mathematical modeling using back propagation neural network (BPNN) based on particle swarm optimization (PSO), Measurement Science and Technology, 2016, 27(1):015801. (SCI)

学术会议报告

(1) 张恩来, 彭智龙, 杜加福, 王恒, 苏亮, 林宝星. 粒子群优化的车内模糊主动噪声控制方法及试验，第十六届全国振动理论及应用学术会议，2025年12月，长沙（特邀报告）

(2) Zhang EL, Peng ZL, Chen Y and Su L. A CEEMDAN-based method of sound quality modeling and active control for electric buses. The 9th International Conference on Vibration Engineering, October 2025, Nanjing

(3) 张恩来，彭智龙，杜加福. 基于PSO-TSK-FxLMS算法的电动客车主动噪声控制参数优化与试验，第三十一届全国振动与噪声高技术应用学术会议, 2025年5月，天津

(4) 张恩来，彭智龙. 基于改进FxLMS算法的电动客车车内噪声主动控制，第二届全国人因振动工程理论及技术应用学术会议，2024年11月，青岛

(5) 张恩来，陈毅. 联合算法改进的电动客车车内声品质建模与预测，全国声学大会，2024年9月，南京

(6) 张恩来，彭智龙. 基于多通道FxLMS及其改进算法的电动客车车内主动噪声控制建模与数值计算，中国声学学会声频工程、建筑声学与环境声学学术交流年会，2023年9月，南京

(7) 张恩来，彭智龙，陈毅. 基于TSK模糊控制的FxLMS改进算法及其应用研究, 第三十届全国振动与噪声高技术应用学术会议，2023年6月, 西安（优秀会议论文）

代表性知识产权

[1] 发明专利：管道主动噪声控制的自适应补偿方法、装置、设备及介质

[2] 发明专利：发动机活塞运行状态检测装置

[3] 发明专利：一种磨损超声波检测装置及活塞组件测试的检验方法

[4] 发明专利：一种重载商用车柴油机活塞环磨损状态监测装置

[5] 发明专利：一种用于活塞动力组件测试的活塞杆形变警报系统

[6] 发明专利：一种红外辐射测温装置及用于活塞测试的检测方法

[7] 发明专利：一种噪声盲源信号分离方法、终端设备及存储介质

[8] 发明专利：一种用于叉车的货叉

[9] 发明专利：一种客车行李架自动清洁装置

[10] 发明专利：一种带有清洁装置的客车舱内行李架

[11] 发明专利：一种叉车提升装置

[12] 发明专利：一种具有防倾倒功能的叉车

[13] 软件著作权：基于MF-AHP的电动客车车内声学舒适度建模系统

[14] 软件著作权：基于RSC的电动客车车内声学舒适度评价系统

[15] 软件著作权：客车声品质主观评价试验与计算系统

[16] 软件著作权：客车声品质模糊综合评价系统

[17] 软件著作权：基于神经网络算法的声品质评价预测系统

[18] 软件著作权：基于等级评分法的声品质评价系统

（数据统计至2026年3月）